AMiner介绍

AMiner是由清华大学计算机系团队开发的科技情报分析与挖掘平台，集成全球学术资源，包含超过3.2亿篇论文、6800万学者信息及百亿级科研知识图谱，覆盖220个国家/地区。平台专注于学术数据的深度挖掘与分析，为科研人员提供结构化知识服务，支持多学科领域的前沿动态追踪。

AMiner的主要功能

• ​​学术资源检索​​：支持中英文双语检索，可通过关键词、作者、机构、会议/期刊等多维度精准定位论文、专利及学者信息，并提供按引用量、学术活跃度等排序筛选。
• ​​知识图谱与趋势分析​​：基于百亿级科研知识图谱，提供技术发展脉络可视化、全球学者迁徙路径分析、领域热点及趋势预测功能。
• ​​AI生成与辅助写作​​：

  • ​​文献综述生成​​：输入研究主题或关键词，自动规划检索策略，整合文献核心观点，生成结构规范的综述报告。
  • ​​行业调研报告​​：结合学术库与联网数据，生成多维度技术研判与市场分析报告。
  • ​​论文辅助理解​​：支持PDF解析、公式识别、要点总结及问答式阅读。

• ​​学者与机构画像​​：构建学者全景画像（教育背景、合作网络、研究演化）及机构影响力评估，支持一键导出学术亮点报告。
• ​​实时订阅与推荐​​：按领域、学者、期刊定制动态推送，每日更新领域前沿论文与热点。

AMiner怎么用

• ​​学术检索​​：登录后输入关键词或自然语言问题（如“2024年大模型论文”），系统自动聚类结果并标注句子级溯源引用。
• ​​AI生成任务​​：

  • 输入指令（如“生成RNA病毒基因组综述”），AI自主规划检索、阅读文献并输出报告，支持Word/PDF等格式导出。
  • 上传本地PDF或导入文献管理工具（如Zotero），通过对话问答解析论文核心内容。

• ​​个性化管理​​：

  • 创建学者档案，追踪个人成果引用情况；
  • 订阅关注领域，接收系统自动提炼的每日前沿摘要。

• ​​数据可视化​​：使用“引用网络”“全球学者分布”等工具，交互式查看学科演化与合作关系。

AMiner好用吗

• ​​数据权威性​​：集成arXiv、PubMed等权威数据库，学术实体关系经严格溯源验证，支持句子级引用核查。
• ​​AI生成效率​​：

  • 文献综述生成耗时约6–10分钟，可自动引用50+篇文献，减少数天手动调研；
  • 行业报告生成整合历史数据与趋势预测，适用于投资研判与技术摸排。

• ​​适用场景​​：

  • 科研人员：加速开题报告撰写、文献综述、合作者发现；
  • 政策制定者：分析领域支持度与技术争议点；
  • 企业研发：追踪技术专利与竞争机构动态。

• ​​局限与注意​​：复杂任务响应时间较长，建议启用邮件报告推送；实时数据需结合其他工具补充。